AI Olympiad Lab

Introducere în universul AI și pregătire pentru Olimpiada de Inteligență Artificială

Aplică
Cluj-NapocaSeptembrie 2026 – Mai 20272 h 30 min / săptămână600 lei / lunăPrima lecție gratuităBurse disponibile

Ce este AI Olympiad Lab?

Un program gândit pentru introducerea elevilor de liceu în universul AI-ului, oferind o pregătire structurată pentru Olimpiada de Inteligență Artificială.

  • Grupă de cel mult 15 elevi
  • Format fizic
  • Întâlniri săptămânale în Cluj-Napoca

Cine coordonează?

Programul este coordonat de Manu Dragomir, Machine Learning Engineer și doctorand în AI la UBB, cu experiență în pregătirea elevilor pentru Olimpiada de Inteligență Artificială.

Despre mine →

Cui se adresează?

  • Elevilor de liceu care sunt fascinați de AI și sunt curioși să afle cum funcționează
  • Elevilor care caută un mediu de învățare și pregătire pentru Olimpiada de Inteligență Artificială

Ce își propune programul?

  • Să dezvolte intuiții care să faciliteze înțelegerea AI-ului în profunzime — nu doar folosirea oarbă a unor modele
  • Să creeze o comunitate de elevi pasionați de AI, care ulterior să colaboreze în cercetare sau să fondeze împreună startup-uri

Experiență și rezultate

Am pregătit elevi pentru Olimpiada de Inteligență Artificială în cadrul Centrului Județean de Excelență Cluj. Au participat la etapele naționale din 2025 și 2026 și la etape internaționale în 2026, unde au obținut mai multe medalii.

Nistor Iulian
  • ONIA 2025 — bronz
  • ONIA 2026 — bronz + lot național
  • ROAI 2026 — bronz
  • CEOAI 2026 — argint
  • IOAI 2026 — bronz
Pop Matei
  • ONIA 2025 — participare
  • ONIA 2026 — bronz + lot național
  • ROAI 2026 — aur
  • IOAI 2026 — bronz

Unde și când se desfășoară?

  • Cluj: regim fizic (locația urmează a fi stabilită)
  • Începe la finalul lunii septembrie și se desfășoară până în luna mai

Ziua și ora exactă a întâlnirii săptămânale urmează să fie stabilite.

Cum se desfășoară?

  • Lecții săptămânale de 2h30m
  • Cursuri teoretice + Aplicații practice
  • Teme și probleme cu feedback individual

Cât costă?

Burse

Bursa SocialăBursa acoperă integral costul participării la program.+

Bursa are ca scop facilitarea accesului la program pentru un elev de liceu care se află într-o situație socio-economică vulnerabilă.

Principiul de acordare

Punctajul final se calculează în proporție de 75% pe baza situației socio-economice și 25% pe baza performanței școlare anterioare.

Criterii luate în considerare

Situația socio-economică (75%) poate avea în vedere:

  • venitul net lunar mediu pe membru de familie
  • decesul unuia sau al ambilor părinți
  • apartenența la o familie monoparentală cu probleme financiare
  • situația de plasament
  • numărul persoanelor aflate în întreținerea familiei

Performanța școlară (25%) poate avea în vedere:

  • rezultatele școlare anterioare foarte bune
  • participările la olimpiade și concursuri

Bursa va fi acordată candidatului care obține cel mai mare punctaj conform unei grile comunicate candidaților. În cazul egalității de punctaj, prioritate va avea candidatul cu venitul net lunar mediu pe membru de familie cel mai redus.

Informațiile și documentele privind situația familială și financiară sunt confidențiale și vor fi utilizate exclusiv în scopul evaluării eligibilității pentru bursă.

Bursa de ImplicareÎn fiecare lună, un elev din cadrul programului poate beneficia de Bursa de Implicare, în valoare de 600 lei, reprezentând echivalentul integral al taxei de participare pentru luna respectivă.+

Principiul de acordare

Bursa recompensează implicarea constantă în procesul de învățare, nu nivelul inițial de pregătire sau rezultatele obținute la concursuri.

Criterii luate în considerare

La acordarea bursei vor fi luate în considerare:

  • participarea activă la întâlnirile săptămânale
  • rezolvarea constantă a temelor și problemelor propuse
  • efortul și progresul demonstrat pe parcursul lunii
  • inițiativa: întrebări, explorarea unor soluții alternative și aprofundarea subiectelor
  • contribuția pozitivă la activitatea grupei și disponibilitatea de a-i ajuta pe ceilalți

Bursa nu este condiționată de obținerea celui mai mare punctaj, de existența unor rezultate anterioare la olimpiade sau de nivelul inițial al elevului.

La finalul fiecărei luni, profesorul desemnează beneficiarul Bursei de Implicare, iar taxa achitată pentru luna respectivă, în valoare de 600 lei, este restituită integral.

Ce studiem?

  • Python pentru ML
  • Matematică relevantă pentru AI
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Probleme de la olimpiadele de AI din anii anteriori

Ce vei ști să faci la final?

La finalul programului, elevii vor putea:

  • să implementeze și să antreneze modele de Machine Learning
  • să înțeleagă conceptele matematice din spatele algoritmilor studiați
  • să lucreze cu NumPy, scikit-learn și PyTorch
  • să construiască modele simple de Deep Learning
  • să abordeze probleme de NLP și Computer Vision
  • să rezolve structurat probleme de tip Olimpiada de AI

Plan de lecții

~25 de săptămâni, o lecție pe săptămână+
  1. Săpt. 1Introduction to Machine Learning
  2. Săpt. 2Python Crash Course I: Basic syntax, variables, data types, and operators.
  3. Săpt. 3Python Crash Course II: Conditional statements, loops, and functions.
  4. Săpt. 4Python Crash Course III: Strings, lists and dictionaries.
  5. Săpt. 5Python Crash Course IV: Tuples, sets, and file handling.
  6. Săpt. 6Introduction to Vectors. Understanding Data as points in space (CSV, Plots, Numpy)
  7. Săpt. 7Classification I: train your first model - k Nearest Neighbors.
  8. Săpt. 8Classification II: Decision Trees.
  9. Săpt. 9Classification III: Random Forest + Feature Engineering.
  10. Săpt. 10Classification IV: Boosting models: XGBoost, LightGBM, CatBoost.
  11. Săpt. 11Recap Classification. Examples. Applications. Problems.
  12. Săpt. 12Linear Regression.
  13. Săpt. 13Gradient Descent I. Math intuition and gradient descent implementation.
  14. Săpt. 14Gradient Descent II.
  15. Săpt. 15Logistic Regression.
  16. Săpt. 16Regression practical problems.
  17. Săpt. 17Clustering. Dimensionality Reduction (UMAP, PCA, t-SNE).
  18. Săpt. 18Introduction to NLP. Tokenization, stop words, stemming, lemmatization.
  19. Săpt. 19Word embeddings. Probabilistic models.
  20. Săpt. 20NLP practical problems.
  21. Săpt. 21Introduction to Neural Networks. Perceptron.
  22. Săpt. 22Backpropagation I: More on Math and Calculus
  23. Săpt. 23Backpropagation II: Babysitting a neural network
  24. Săpt. 24Computer Vision with Torch
  25. Săpt. 25Recap. Examples. Applications. Problems.

Cum aplici?

  1. Completează formularul de înscriere (butonul Aplică de pe pagină).
  2. Termen limită: 20 septembrie 2026.
  3. Te voi contacta pe email cu pașii următori.
  4. Prima lecție este gratuită — o poți folosi ca să vezi dacă ți se potrivește programul.

Pentru Bursa Socială, aplici inițial prin același formular. Documentele justificative le vei trimite ulterior, când comunic grila de evaluare.

Aplică

Întrebări frecvente

Ce nivel este necesar?+

Nu este necesară experiență anterioară în AI sau ML. Este util să ai deja ceva familiaritate cu programarea în orice limbaj (C/C++ etc.).

Pot participa dacă nu am mai făcut Python?+

Da. Primele săptămâni sunt rezervate pentru a învăța Python, gândite special pentru elevii care nu l-au folosit înainte. Ajută să ai deja noțiuni de bază de programare în orice limbaj pentru a înțelege mai ușor conceptele.

Pot participa dacă nu vreau neapărat la olimpiadă?+

Da. Programul este o introducere în AI pentru liceeni. Pregătirea pentru olimpiadă e un obiectiv, nu o condiție: poți veni ca să înțelegi cum funcționează AI-ul, chiar dacă nu urmărești competiția.

Ce se întâmplă dacă lipsesc de la o întâlnire?+

Poți recupera din materiale și din temele săptămânii. E important să anunți din timp și să revii la curent până la următoarea lecție — grupa e mică, iar prezența constantă contează.

Este necesar laptop?+

Da, elevii trebuie să aducă un laptop la întâlnirile săptămânale.

Cum aplic pentru Bursa Socială?+

Aplicația se face tot prin formularul de pe pagină. Documentele justificative vor fi cerute ulterior, atunci când va fi comunicată și grila de evaluare.

Unde pot cere mai multe informații?+

Pentru mai multe informații, scrie-mi un email la adresa dragomir.manualex@gmail.com.